Abschlusspraktikum Applied AI & Automation
- Rotterdam Centrum
- 32-40 Stunden
- HBO/WO
- 500
Brightways baut an einer anderen Arbeitsweise.
Keine Agency mit einem System, sondern immer mehr ein System mit einer Agency drumherum.
Wir haben unser eigenes Portal, unsere eigene Marketplace-Datentooling über GoSparked und Anbindungen über MCP. AI ist davon schon Teil.
Jetzt wollen wir beschleunigen.
Deshalb suchen wir einen starken Absolventen, der hilft, AI viel schneller zum Teil der Arbeitsweise unseres ganzen Teams zu machen.
Was Du tun wirst
AI-Entwicklung liegt bei Brightways nicht bei einer Person.
Marketplace Manager, Advertiser, Operations und andere Kollegen bauen selbst Playbooks, Skills und Agents für ihre eigene Arbeit.
Du hilfst, diesen Prozess schneller und besser zu machen.
Du arbeitest mit unserem internen Projektlead, dem Team und einem externen Partner zusammen, der auf AI spezialisiert ist.
Konkret beschäftigst Du Dich mit:
- Kollegen dabei helfen, gute Playbooks, Skills und Agents zu bauen
- Standards und Templates erstellen, damit wir nicht jedes Mal neu anfangen
- Prozesse analysieren und bestimmen, wo AI wirklich etwas beiträgt
- beim Bauen komplexerer Skills, Agents und Workflows helfen
- unser Portal und GoSparked über MCP klüger einsetzen
- bestehende Lösungen testen und verbessern
- Wissen und Best Practices für das ganze Team festhalten
- dafür sorgen, dass Lösungen zwischen verschiedenen Teams wiederverwendbar werden
- neue AI-Möglichkeiten schnell in Anwendungen für Brightways übersetzen
- Kollegen helfen, neue Arbeitsweisen auch wirklich zu nutzen
Du baust also auch selbst viel.
Aber das Ziel ist nicht, dass jeder für AI bei Dir anklopft.
Das Ziel ist gerade, dass das ganze Team immer besser darin wird, AI-Lösungen selbst zu bauen und zu nutzen.
Wohin wir arbeiten
Ein Marketplace Manager soll bald selbst einen Skill für eine wiederkehrende Analyse bauen können.
Ein Advertiser soll ein Playbook für eine feste Advertising-Frage erstellen können.
Operations soll Agents für Prozesse einsetzen können, die jetzt noch viel Handarbeit kosten.
Und unsere eigenen Systeme sollen immer klüger mit AI zusammenarbeiten.
Du hilfst, das schneller hinzubekommen.
Nicht indem Du monatelang untersuchst, was vielleicht möglich ist.
Indem Du Dinge baust, testest, nutzt und danach besser machst.
Du stehst nicht allein da
Die Richtung steht bereits.
Das Projekt wird intern getragen und wir arbeiten daneben mit einem externen AI-Spezialisten zusammen.
Auch die technische Basis besteht schon.
Du beginnst also nicht mit einem leeren Blatt. Du bekommst Zugang zu bestehenden Systemen, Daten, MCP-Anbindungen und echten Prozessen in einer Marketplace-Agency.
Von Dir erwarten wir vor allem, dass Du Tempo hinzufügst.
Wen wir suchen
Du bist in der letzten Phase eines FH- oder Universitätsstudiums. Zum Beispiel:
- Artificial Intelligence
- Informatik
- Business IT
- Data Science
- Information Management
- Wirtschaftsingenieurwesen
Letztlich ist uns Dein Studium weniger wichtig als die Art, wie Du denkst und arbeitest.
Wir suchen bevorzugt jemanden, der neben dem Studium schon selbst Dinge gebaut hat.
Das kann ein eigenes Projekt sein. Ein Freelance-Auftrag. Eine Automatisierung für ein Unternehmen. Ein Agent, den Du selbst aufgesetzt hast. Oder etwas anderes, bei dem Du von der Idee zu einer funktionierenden Lösung gekommen bist.
Uns interessiert vor allem, was Du selbst gebaut hast und warum.
Du passt wahrscheinlich gut, wenn Du:
- neue Technologie sehr schnell verstehst
- logisch und strukturiert denkst
- gerne baust und experimentierst
- Probleme selbstständig herausfindest
- AI täglich und intensiv nutzt
- vor APIs, MCP, Daten und Automatisierung nicht zurückschreckst
- schnell von der Idee zum funktionierenden Prototyp kommst
- gut erklären kannst, wie etwas funktioniert
- anderen helfen kannst, neue Technologie selbst zu nutzen
- lieber etwas Funktionierendes lieferst als nur einen Beratungsbericht
Du musst kein erfahrener Entwickler sein.
Aber wir erwarten, dass Du technisch genug bist, um selbst Dinge zum Laufen zu bringen.
Deine Abschlussarbeit
Deine Abschlussforschung knüpft an das an, was Du bei Brightways baust.
Die genaue Forschungsfrage bestimmen wir gemeinsam mit Dir und Deinem Studium.
Dabei suchen wir bewusst nach einer Aufgabe, in der Forschung und Praxis einander verstärken.
Am Ende wollen wir also nicht nur einen guten Bericht.
Wir wollen vor allem sehen, dass AI nachweislich mehr Teil davon geworden ist, wie Brightways arbeitet.
Das bedeutet mehr gute Playbooks, Skills und Agents. Aber vor allem auch ein Team, das sie selbst bauen, verbessern und nutzen kann.
Über Brightways
Brightways ist auf Marktplätze wie Amazon und Bol spezialisiert.
Marken arbeiten mit uns für drei Dinge: mehr Umsatz, bessere Margen und Gelassenheit.
Wir arbeiten mit Marketplace Managern, Advertising Specialists, Operations, Content und Design.
Gleichzeitig bauen wir immer mehr eigene Technologie.
Wir haben uns von einzelnen Standardtools verabschiedet, wo das sinnvoll war, und bauen immer mehr rund um unser eigenes Portal, unsere Daten und Prozesse.
Der nächste Schritt ist, AI viel tiefer in diese Arbeitsweise zu integrieren.
Daran baust Du direkt mit.
Was Du bei uns bekommst
- eine Abschlussaufgabe, die direkt in der Praxis genutzt wird
- Zugang zu echten Marketplace-Daten und -Systemen
- Begleitung von Brightways und einem externen AI-Spezialisten
- viel Raum, selbst zu bauen und zu experimentieren
- direkte Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
- kurze Wege und schnelles Feedback auf das, was Du machst
- viel Verantwortung
- die Chance, mitzubauen, wie eine Agency grundlegend anders arbeiten kann
Passt es von beiden Seiten? Dann sehen wir dieses Praktikum ausdrücklich als möglichen Einstieg in eine feste Rolle als Applied AI & Automation Specialist.
Bewerben
Ein langes Anschreiben ist nicht nötig.
Schick uns Deinen Lebenslauf oder Dein LinkedIn-Profil und zeig uns vor allem, was Du schon gebaut hast.
Das darf für das Studium sein, aber lieber sehen wir auch Projekte, Freelance-Aufträge oder eigene Experimente außerhalb Deines Studiums.
Erzähl uns kurz, was Du gemacht hast, welches Problem Du damit gelöst hast und was Du selbst getan hast, um es zum Laufen zu bringen.