Werbung in ChatGPT: So funktioniert OpenAI Ads, und für wen es sich lohnt

OpenAI Ads ist am 1. September 2026 in den Niederlanden für Werbetreibende live gegangen, in der Beta, und ist auch in vielen anderen Märkten verfügbar. Zum ersten Mal kannst Du selbst in ChatGPT werben. Für niederländische Nutzer erscheinen Anzeigen seit dem 24. August 2026.

Werbung in ChatGPT beginnt nicht bei Deinem Budget, sondern bei zwei Fragen: Passt der Kanal zu Deiner Marke, und kannst Du messen, was er bringt? Dieser Artikel erklärt, wie OpenAI Ads funktioniert, für wen es schon jetzt Wert hat, und warum die Messung je Verkaufskanal unterschiedlich ist.

Es ist eine Beta. Funktionen, Länder und Bedingungen ändern sich schnell. Was folgt, stammt aus der offiziellen OpenAI-Dokumentation. Wo es hilft, verknüpfen wir es mit Deiner E-Commerce-Strategie.

Was ist Werbung in ChatGPT?

Eine Anzeige kann unter einer ChatGPT-Antwort erscheinen. Sie ist für Nutzer der kostenlosen Version und von ChatGPT Go sichtbar. Auf den bezahlten Abos wie Plus, Pro und Business erscheinen keine Anzeigen.

Eine Anzeige besteht aus einem Markennamen, einem Logo, einem Titel, einem kurzen Text, einem Bild und einem Link zu Deinem Ziel. Sie ist als gesponsert gekennzeichnet und steht getrennt von der Antwort. Die Antworten von ChatGPT bleiben unabhängig von Werbetreibenden.

Du zahlst pro Klick oder pro tausend Impressionen. Die tatsächlichen Kosten hängen unter anderem von Wettbewerb und Relevanz ab. Einen festen Preis gibt es nicht.

Keine Keywords, sondern Kontext

Das ist der wichtigste Unterschied zu Google, Amazon oder bol. OpenAI Ads kauft keine Keywords. Die Plattform verknüpft eine Anzeige mit dem Kontext und der Absicht eines laufenden Gesprächs.

Du gibst Richtung mit Context Hints: Beschreibungen von Situationen, in denen Dein Produkt nützlich sein kann. Das ist Steuerung, keine exakte Übereinstimmung und keine Garantie, gezeigt zu werden. Wer nach einem Rezept fragt, kann eine relevante Anzeige sehen. Den genauen Moment bestimmst Du nicht.

Es gibt auch keinen Keyword-Volumen-Planer und keinen Suchbegriffsbericht, wie Du sie von anderen Kanälen kennst. Du arbeitest mit eigenen Nachfragedaten, mit dem, was Du aus Deinem Webshop, Bewertungen und Kundenfragen weißt, und Du prüfst das mit echten Kampagnen.

Die praktische Folge: Du baust rund um Fragen, Situationen und Entscheidungsmomente. Eine Keyword-Struktur aus einem anderen Kanal übernimmst Du nicht eins zu eins.

Welche Anzeigenformen gibt es?

Es gibt zwei Wege, Anzeigen zu erstellen.

Einzelne Anzeigen. Du erstellst selbst einen Titel, einen kurzen Text, ein Bild und einen Link, wie im Beispiel oben. Praktisch, wenn Du ein paar Produkte oder Angebote hervorheben willst.

Produkt-Feeds. Du lädst Deinen Produktkatalog als Feed hoch, und OpenAI erstellt daraus Anzeigen im großen Maßstab, mit Produktbild, Titel und Preis. Sinnvoll bei einem großen oder häufig wechselnden Sortiment. Den Feed lieferst Du in einer Google-kompatiblen Produktfeed-Struktur, per Upload, feste URL oder SFTP. Produkte laufen nach zwei Wochen ohne Aktualisierung ab, also automatisierst Du für eine laufende Kampagne die Anlieferung. OpenAI nennt Feed-Anzeigen bisher selbst starke Performer.

Wie Du eine Kampagne aufsetzt

Der Aufbau hat drei Ebenen: Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeige.

Kampagne. Hier legst Du Ziel und Budget fest: Dein Objectiv, ein Budget (ein Gesamtbetrag oder ein Tagesbudget), eine Laufzeit und die Länder, in denen Deine Anzeigen erscheinen dürfen. Optional wählst Du auch die Plattform (iOS, Android oder Web). Halte eine Kampagne bei einem Geschäftsziel.

Anzeigengruppe. Ein Thema oder ein Bedarf, mit Context Hints, die beschreiben, wann Dein Produkt nützlich ist. Erstelle mehrere Anzeigengruppen, um verschiedene Themen getrennt zu steuern.

Anzeige. Der Titel, Text, das Bild und der Link, die der Nutzer sieht. Erstelle mehrere pro Anzeigengruppe, damit Du verschiedene Botschaften vergleichen kannst.

Achtung: Dein Objectiv und Dein Budgettyp liegen nach dem Erstellen fest. Wählst Du falsch, erstellst Du eine neue Kampagne. Lege sie also vorab bewusst fest.

Context Hints schreiben

Context Hints sind der Kern des Steuerns über Absicht. Du beschreibst, wann Dein Produkt nützlich ist: die Situation, den Bedarf, den Moment. Keine losen Keywords.

Stell Dir die Frage: Was sollte jemand noch über dieses Produkt wissen, wem hilft es, und wann ist es nützlich? Vergleiche:

• Schwach: "Laufschuhe"
• Stark: "gedämpfte Alltags-Laufschuhe für Anfänger, die für ihre ersten 5 Kilometer trainieren"

Gute Context Hints fügen etwas über Titel und Text hinaus hinzu, verbinden eine Produkteigenschaft mit einem echten Bedarf und beschreiben Situationen statt nur breiter Zielgruppenlabels. Nutze natürliche Formulierungen und nur echte, relevante Fälle.

Wichtig: Context Hints sind keine exakte Übereinstimmung und keine Garantie, gezeigt zu werden. Niemand muss Deine exakten Wörter verwenden; das System erkennt breitere Bedürfnisse und Varianten.

Bieten und Abrechnen: CPM, CPC und oCPC

Dein Objectiv bestimmt, wie Du zahlst und worauf das System optimiert. Es gibt drei Optionen.

• CPM. Du zahlst pro tausend Impressionen. Für Reichweite und Sichtbarkeit.
• CPC. Du zahlst pro gültigem Klick. Für Traffic auf Deine Website oder Dein Produkt.
• oCPC. Du zahlst weiterhin pro Klick, aber das System optimiert auf eine Conversion, die Du wählst. Das funktioniert nur, wenn Du diese Conversion messen kannst, also mit einem Pixel auf Deiner eigenen Website.

Für Dein Budget wählst Du einen Gesamtbetrag oder ein Tagesbudget. Ein Tagesbudget ist ein Durchschnitt über sieben Tage, die Ausgabe pro Tag kann also etwas schwanken. Es gibt ein Mindest-Tagesbudget, das je Währung unterschiedlich ist; den aktuellen Betrag siehst Du im Ads Manager. Beginne ruhig mit einem Tagesbudget, damit Du Ausgabe und Ergebnisse verfolgen kannst, bevor Du weiter hochskalierst.

Wohin schickst Du den Traffic: Deine eigene Website oder ein Marktplatz?

OpenAI Ads funktioniert am besten, wenn Du einen Klick mit dem verbinden kannst, was er bringt. Aber das Ziel ist auch eine E-Commerce-Entscheidung, nicht nur eine Messfrage. Jede Route hat eine andere Balance zwischen Marge, Daten und Conversion.

Dein eigener Webshop. Der Verkauf, der Kunde und die Daten gehören Dir. Deine Bruttomarge ist höher, weil Du keine Marktplatz-Provision zahlst. Du misst vollständig, mit einem Pixel und server-seitigen Events, und dies ist die einzige Route, auf der die Conversion-Optimierung von OpenAI Ads selbst funktioniert. Der Nachteil: Die Conversion-Rate auf einer eigenen Website liegt meist niedriger als auf einem Marktplatz. Benchmarks für eigene Webshops liegen bei rund 1 bis 2,5 Prozent, Amazon bei rund 10 bis 15 Prozent. Ob dieser Unterschied auch für Besucher gilt, die über KI kommen, ist noch unbekannt. Das ist neuer Traffic ohne Benchmark.

Amazon. Die Conversion liegt meist höher, durch bestehendes Vertrauen und Kaufabsicht. Deine Bruttomarge ist niedriger durch Provision und Fulfilment-Kosten, und die Daten gehören nicht Dir. Trotzdem ist Amazon aus zwei Gründen attraktiv. Mit Amazon Attribution schreibst Du externen Traffic sehr wohl Produktseitenaufrufen, Add-to-Carts und Käufen zu, auf Amazon-Seite, nicht in der Optimierung von OpenAI Ads selbst. Und Verkäufe aus externem Traffic erhöhen Deine Sales Velocity. Das wirkt sich vor allem auf Deinen Kategorie-Rang (BSR) aus; der Effekt auf Deine organische Position pro Keyword ist indirekter, weil externer Traffic nicht an einen bestimmten Suchbegriff hängt. Für Marken im Brand Registry kann dieser Traffic zudem einen Brand Referral Bonus bringen, einen Rabatt auf Deine Verkaufsgebühren. Achtung: Das gilt nur für Traffic, der auch wirklich konvertiert. Traffic, der sofort wegklickt, fügt keine Velocity hinzu.

Bol. Die Conversion liegt meist auch höher als auf einer eigenen Website, aber hier fehlt ein vergleichbares Attributions-Tool. Du siehst die Klicks, nicht den Umsatz. Für bol ist OpenAI Ads deshalb eher ein Marken- und Nachfragekanal als ein Direct-Response-Kanal.

Die Wahl ist also nicht nur eine Messfrage. Es ist eine E-Commerce-Abwägung: Wo bringt ein zusätzlicher Besucher am meisten, angesichts Deiner Marge, Deiner Messung und Deiner Ranking-Ziele? Oft ist die Antwort eine Kombination, kein Entweder-oder.

Wann Du noch nicht starten solltest

Nicht jede Marke muss jetzt starten. Es gibt gute Gründe zu warten:

• Die Marge ist unbekannt. Dann weißt Du nicht, was ein Klick oder eine Bestellung höchstens kosten darf.
• Das einzige Ziel ist ein Kanal, auf dem Du den Umsatz nicht messen kannst, während Du genau darauf steuern willst.
• Das Produkt oder die Aussage ist nicht erlaubt oder nicht belegbar.
• Es gibt kein Budget, um mehrere Botschaften zu testen. Eine allgemeine Anzeige muss dann alles beweisen, und das gelingt selten.
• Die Landingpage ist nicht in Ordnung: falscher Preis, Bestand, oder eine Seite, die das Versprechen nicht einlöst.

So fängst Du an

Ein praktischer Startpfad, in der Reihenfolge, die am meisten bringt:

1. Rechne Deine Marge durch. Was darf ein Klick oder eine Bestellung kosten, angesichts Deiner Marge? Diese Grenze entscheidet, ob Werbung beitragen kann, noch bevor die erste Anzeige live ist.
2. Wähle Dein Ziel. Deine eigene Website für volle Messung und Marge, Amazon für Reichweite mit Messung über Attribution, oder bol als Marken- und Nachfragekanal. Oft ist es eine Kombination.
3. Richte Deine Messung ein. Ein Pixel und server-seitige Events auf Deiner eigenen Website, oder ein Amazon-Attribution-Tag. Ohne Messung steuerst Du blind.
4. Schreibe Context Hints je Situation. Wofür ist Dein Produkt nützlich, und wann? Denke in Bedürfnissen und Entscheidungsmomenten, nicht in Keywords.
5. Erstelle mehrere Anzeigen je Thema und teste. Ändere eine Sache nach der anderen und lies die Ergebnisse als Richtung, nicht als harte Aussage. Ein echter A/B-Test ist es nicht: Das System verteilt die Ausspielung nach erwarteter Relevanz.
6. Fang klein an und skaliere, was funktioniert. Starte mit einem Tagesbudget, verfolge die Zahlen und weite dort aus, wo die Wirtschaftlichkeit gesund bleibt.

Weil OpenAI keine allgemeinen Benchmarks veröffentlicht, bestimmst Du unterwegs selbst, was gute Zahlen sind, je Land, Kategorie und Art der Frage. Am Ende geht es um Sichtbarkeit, Conversion und Marge, genau wie bei Deinen anderen Kanälen.

Der EU-Kontext und die Einwilligung

Für Marken in den Niederlanden gibt es einen konkreten Punkt. Im EWR sind personalisierte Anzeigen und das Matchen eigener Kundendaten zunächst eingeschränkt. Das Targeting stützt sich hier stärker auf den Kontext des Gesprächs.

Außerdem verlangt der Mess-Pixel eine gültige Einwilligung vorab. Einwilligung und Datenschutz regelst Du also, bevor Du mit dem Messen beginnst, nicht danach. Lass die rechtliche Seite von jemandem prüfen, der dafür zuständig ist.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Werbung in ChatGPT? Es ist bezahlte Sichtbarkeit innerhalb von ChatGPT über OpenAI Ads. Eine Anzeige kann unter einer Antwort für Nutzer der kostenlosen Version und von ChatGPT Go erscheinen. Sie ist als gesponsert gekennzeichnet und beeinflusst die Antwort selbst nicht.

Wer sieht die Anzeigen? Nutzer der kostenlosen Version und von ChatGPT Go. Auf bezahlten Abos wie Plus, Pro und Business erscheinen keine Anzeigen.

Funktioniert OpenAI Ads mit Keywords? Nein. Die Plattform verknüpft Anzeigen mit dem Kontext und der Absicht eines Gesprächs. Du gibst Context Hints als Richtung, aber das sind keine exakten Keywords und keine Garantie, gezeigt zu werden.

Kannst Du aus ChatGPT zu Amazon oder bol schicken? Ja. OpenAI Ads ist ein eigener Kanal, aber Du kannst eine Anzeige zu einem Amazon- oder bol-Listing verlinken. Der Unterschied liegt in der Messung: Externen Traffic zu Amazon misst Du mit Amazon Attribution, während bol kein vergleichbares Tool hat. Ein eigener Webshop gibt immer das volle Bild.

Kannst Du in OpenAI Ads A/B-testen? Teilweise. Du kannst mehrere Anzeigen und Context Hints nebeneinander stellen, aber ein echter Split-Test ist es nicht. Das System steuert die Ausspielung nach erwarteter Relevanz, Varianten bekommen also keine gleiche, zufällige Verteilung. Es gibt auch keine separate Experiment-Funktion. Kennzeichne daher jede Variante, ändere eine Sache nach der anderen und lies das Ergebnis als Richtung. Strukturelle Entscheidungen zu testen, etwa Webshop gegenüber Marktplatz, bringt meist mehr als Mikro-Varianten einer einzelnen Anzeige.

Was kostet Werbung in ChatGPT? Du zahlst pro Klick oder pro tausend Impressionen. Es gibt keinen festen Preis. Die Kosten hängen unter anderem vom Wettbewerb ab und davon, wie relevant Deine Anzeige für das Gespräch ist.

Ist OpenAI Ads für meine Marke geeignet? Das hängt von Deiner E-Commerce-Strategie ab. Mit einem eigenen Webshop misst Du am vollständigsten und behältst mehr Marge; ein Marktplatz konvertiert oft höher und externer Traffic kann Deinem Kategorie-Rang helfen. Oft ist eine Kombination aus Zielen am stärksten.

Ist das dasselbe wie Werbung auf Amazon oder bol? Die Basis ähnelt sich, aber die Logik unterscheidet sich. Marktplatz-Werbung arbeitet mit Keywords und Produktnachfrage. OpenAI Ads arbeitet mit Gesprächskontext und Absicht. Eine Struktur von einem Kanal übernimmst Du nicht auf den anderen.

Zum Schluss

Werbung in ChatGPT ist echt und jetzt verfügbar. Der Gewinn liegt in der Wahl vorab: Passt dieser Kanal zu Deiner Marke, und kannst Du messen, was er bringt?

Für Marken mit einem starken Webshop ist es ein ernsthafter neuer Kanal, um früh zu lernen. Für Marktplatz-Marken hängt es vom Ziel ab: zu Amazon ist es über Amazon Attribution messbar, zu bol akzeptierst Du bewusst eine schwächere Messung.

Willst Du das für Deine eigene Situation abwägen und sehen, wie es in Deine E-Commerce-Strategie passt? Vereinbare ein Gespräch. In unseren Kundencases siehst Du, wie wir auf Sichtbarkeit, Conversion und Marge steuern.

Quellen

• Ads in ChatGPT: The Basics · OpenAI Help Center
• Ads in ChatGPT · OpenAI
• Ads Manager Availability · OpenAI Help Center
• Create Campaigns for ChatGPT Ads · OpenAI Help Center
• Create Ad Groups for ChatGPT Ads · OpenAI Help Center
• Create Campaigns from Product Feeds · OpenAI Help Center